Produkt zum Begriff Datenschutz in Google Analytics:
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Google Analytics 4 (Vollmert, Markus)
Google Analytics 4 , Die bisherige Version von Google Analytics (Universal) wird Ende Mai 2023 abgeschaltet und durch Google Analytics 4 (GA4) ersetzt. Diese neue Version ist das größte Update des Analytics-Tools der letzten Jahre. Es ist es kein einfaches Update, sondern eine komplette Neuentwicklung, mit der Sie endlich die komplette Reise des Kunden über alle Stationen und Geräte analysieren können. Wenn Sie bereits mit GA4 arbeiten, oder von bestehenden Projekten umsteigen, ist unser Buch das richtige für Sie. Sie werden alle Neuerungen und Features von Google Analytics 4 kennenlernen und erhalten Herangehensweisen für Websites, Shops, Kampagnen und Apps an die Hand. Anhand von Praxisbeispielen profitieren Sie zudem von Erfahrungen und Know-How aus vielen Kunden-Projekten. Aus dem Inhalt: Google Analytics 4 einrichten Websites auswerten Kampagnen steuern Shops bewerten Apps analysieren Reports erstellen Setup und Rollout planen Google Analytics 4 administrieren Google Analytics 360 Enterprise , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20230203, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: Rheinwerk Computing##, Autoren: Vollmert, Markus, Seitenzahl/Blattzahl: 438, Themenüberschrift: COMPUTERS / Databases / Data Mining, Keyword: Customer Journey; DataStudio; Big Query; Property; Usability; DSGVO; Userverhalten; Data Science; Datenanalyse; Piwik, matomo; was ist neu; Tipps zur Migration; GA4 vs. Universal Analytics; Trackingtool; ROI messen; Statistische Auswertung; Conversion Rate, Fachschema: EDV / Theorie / Allgemeines~Informatik~Electronic Marketing - Online-Marketing~Marketing / Electronic Commerce~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Data Mining (EDV), Fachkategorie: Informationstechnik (IT), allgemeine Themen~Informatik~Datenerfassung und -analyse~Data Mining, Sprache: Deutsch, Thema: Optimieren, Fachkategorie: Online-Marketing, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Länge: 247, Breite: 181, Höhe: 30, Gewicht: 940, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2800380
Preis: 39.90 € | Versand*: 0 € -
Mitel Protokollierung, Auswertung & Statistik
Mitel Protokollierung, Auswertung & Statistik - Lizenz
Preis: 1624.56 € | Versand*: 0.00 € -
Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics
SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics , Today's organizations must be prepared for tomorrow's events. Forecast future behavior in SAP Analytics Cloud with this comprehensive guide to predictive analytics! Start by learning about the data types, scenarios, and methods used in predictive analytics projects. Then follow step-by-step instructions to build, analyze, and apply predictive models to your business data using classification, time series forecasting, and regression analysis. Automate your models and dive into the data science with this all-in-one guide! In this book, you'll learn about: a. Predictive Scenarios and Projects Understand the basics of predictive analytics in SAP Analytics Cloud: scenarios, data types, and actions. Then plan your predictive project, including identifying the key stakeholders and reviewing the methodology. b. Build, Train, Analyze, and Apply Master predictive models from end to end. Create classification, time series, and regression models; then train them to identify business patterns. Analyze and apply the results of your models to data in SAP Analytics Cloud. c. Practical Demonstrations See predictive analytics in action! Identify use cases for predictive modeling. For each data model, understand practical applications through curated examples with sample business data. Highlights include: 1) Predictive scenarios 2) Predictive forecasts 3) Data modeling 4) Planning 5) Time series model 6) Classification model 7) Regression model 8) Multi-actions 9) Data science 10) Stories and dashboards , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 81.99 € | Versand*: 0 € -
Datenschutz in der Kita (Vatbois, Nicolas)
Datenschutz in der Kita , Sicherer Umgang mit Daten in der Kita In vielen Situationen des Kita-Alltags kommen Fachkräfte mit sensiblen Daten in Berührung und stehen vor der Frage, wie sie die Informationen nutzen, verarbeiten, speichern oder weiterleiten dürfen und was dabei zu beachten ist. Das Praxishandbuch Datenschutz in der Kita orientiert sich am gesamten Betreuungszeitraum eines Kita-Kindes von der Anmeldung bis zum Übergang in die Grundschule und gibt für jede Situation eine konkrete Handlungsempfehlung im Sinne des Datenschutzes. Erstkontakt Eingewöhnung Elterngespräch Angebote und Projekte Bildungsdokumentation Beziehungsvolle Pflege Öffentlichkeitsarbeit Der übersichtliche Aufbau ermöglicht Kita-Leitungen und pädagogischen Fachkräften die zielgerichtete Suche nach dem passenden Thema. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20230117, Produktform: Kartoniert, Beilage: 5_kartoniert, Autoren: Vatbois, Nicolas, Auflage: 23000, Seitenzahl/Blattzahl: 101, Keyword: Personenbezogene Daten; Verarbeitungsverzeichnis; Kindertageseinrichtung; DSGVO; Krippe; Hort; Datenschutzgrundverordnung; Kindergarten, Fachschema: Jugendhilfe~Sozialrecht~Datenschutz~Arbeitsgesetz~Arbeitsrecht, Fachkategorie: Sozialrecht~Datenschutz~Arbeitsrecht, allgemein, Region: Deutschland, Warengruppe: TB/Handels- und Wirtschaftsrecht, Arbeits- und Soz, Fachkategorie: Kinder- und Jugendhilfe, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Walhalla und Praetoria, Verlag: Walhalla und Praetoria, Verlag: Walhalla u. Praetoria Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 206, Breite: 132, Höhe: 7, Gewicht: 160, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch, WolkenId: 2859945
Preis: 19.95 € | Versand*: 0 €
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Was ist die Frage zur Auswertung in Google Analytics?
Die Frage zur Auswertung in Google Analytics könnte sein, wie man die Daten in Google Analytics interpretiert und analysiert, um Erkenntnisse über die Leistung einer Website oder einer Marketingkampagne zu gewinnen. Es könnte auch darum gehen, welche Metriken und Berichte in Google Analytics am relevantesten sind und wie man diese Informationen nutzen kann, um Entscheidungen zur Optimierung der Website oder des Marketings zu treffen.
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Wie deaktiviere ich Google Analytics?
Um Google Analytics zu deaktivieren, musst du dich in dein Google Analytics-Konto einloggen. Gehe dann zu den Einstellungen deiner Website-Property und deaktiviere die Tracking-Codes. Alternativ kannst du auch ein Browser-Add-On wie "Google Analytics Opt-out Browser Add-on" installieren, um das Tracking auf deinem Browser zu blockieren. Wenn du Google Analytics komplett deaktivieren möchtest, kannst du auch die IP-Adressen deiner Besucher anonymisieren oder die Datenlöschungsoption aktivieren. Stelle sicher, dass du die Datenschutzbestimmungen deiner Website entsprechend aktualisierst, wenn du Google Analytics deaktivierst.
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Welche Daten sammelt Google Analytics?
Google Analytics sammelt verschiedene Arten von Daten, darunter Informationen über die Nutzung einer Website, wie beispielsweise die Anzahl der Besucher, deren Verweildauer auf der Seite und die Seiten, die sie besucht haben. Zudem werden auch demografische Daten wie Alter, Geschlecht und Standort der Besucher erfasst. Weitere gesammelte Daten umfassen technische Informationen wie den verwendeten Browser, das Betriebssystem und die Bildschirmauflösung der Nutzer. Außerdem werden auch Daten zu den Quellen des Website-Traffics erfasst, wie beispielsweise Suchmaschinen, Verweise von anderen Websites oder Werbekampagnen.
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Welche Quellen sind in Google Analytics verfügbar?
In Google Analytics stehen verschiedene Arten von Datenquellen zur Verfügung, um Informationen über den Website- oder App-Traffic zu sammeln. Dazu gehören unter anderem direkter Traffic, organische Suche, bezahlte Suche, Verweise von anderen Websites, soziale Medien, E-Mail-Marketing und Werbekampagnen. Diese Quellen ermöglichen es, den Ursprung und die Wege der Nutzer auf der Website oder in der App nachzuverfolgen und zu analysieren. Durch die Auswertung dieser verschiedenen Quellen können Unternehmen wichtige Erkenntnisse über das Nutzerverhalten gewinnen und ihre Marketingstrategien entsprechend anpassen. Welche Quellen letztendlich in Google Analytics verfügbar sind, hängt auch davon ab, welche Tracking-Codes und Integrationen auf der Website oder in der App implementiert wurden.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenschutz in Google Analytics:
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Datenschutz einfach umsetzen | Ratgeber für Selbstständige zum Datenschutz
Der Praxisratgeber zur DSGVO für Selbstständige und kleine Unternehmen
Preis: 19.99 € | Versand*: 1.95 € -
Datenschutz-Grundverordnung, Bundesdatenschutzgesetz
Datenschutz-Grundverordnung, Bundesdatenschutzgesetz , Zum Werk Der Großkommentar ist auf die Bedürfnisse von Praxis und Wissenschaft gleichermaßen zugeschnitten. Mit dogmatischem Tiefgang, aber stets auch die Rechtsanwenderin und den Rechtsanwender im Blick, erläutert das Werk die Normen der Datenschutz-Grundverordnung und sämtliche Bestimmungen des BDSG stringent und mit Blick für das Wesentliche. Auf die Darstellung des Zusammenwirkens von europäischem und nationalem Recht wird dabei ein besonderes Augenmerk gerichtet. Vorteile auf einen Blick wissenschaftlich fundierte Darstellungen hoher Praxisnutzen, auch wegen des Einbezugs der Auswirkungen von Digitalisierung und Vernetzung auf Wirtschaft und Verwaltung renommiertes Autorenteam aus Wissenschaft und Praxis Zur Neuauflage Auch die 4. Auflage wertet die aktuelle Literatur und Rechtsprechung wieder umfassend aus. Darüber hinaus werden die einschlägigen Normen des TTDSG, soweit für DS-GVO und BDSG relevant, bei den jeweiligen Kommentierungen in Bezug genommen und erörtert. Zielgruppe Für Anwaltschaft und Richterschaft, Rechtsabteilungen in Behörden und Unternehmen, Datenschutzverantwortliche, Wissenschaft. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 219.00 € | Versand*: 0 € -
Datenschutz und Datennutzung
Datenschutz und Datennutzung , Auch in der 4. Auflage wartet der ,Moos' mit bewährtem Konzept und höchstem Anspruch an Aktualität und Praxisbezug auf: Das Formularhandbuch vereint Muster zur Datenschutzorganisation, zur Datennutzung, zu internationalen Datentransfers, zu Unternehmensrichtlinien und Betriebsvereinbarungen sowie zu Datenschutzerklärungen und -einwilligungen. Der einheitliche Aufbau aller Kapitel nach Einleitung, Vertragsmuster und Erläuterungen der einzelnen Klauseln bietet eine schnelle Orientierung. Alle Formulare sind direkt verwendbar sowie individuell anpassbar und zeigen Optionen und Alternativformulierungen auf. Buch + Datenbank: Das komplette Werk mit sämtlichen Mustern steht Ihnen online zur Verfügung. Plus Gesetze und Entscheidungen im Volltext. Der Zugang ist bis zum Erscheinen der Neuauflage gültig. Bei Buch-Rückgabe erlöschen Ihre Rechte an der Online-Nutzung. Das Werk berücksichtigt neueste nationale und internationale Entwicklungen; zu nennen sind hier u.a. das HinschG, das TTDSG oder das EU-U.S. Data Privacy Framework mit dem Angemessenheitsbeschluss der EU-Kommission. Neue Kapitel, z.B. zu Unternehmensrichtlinien zur Nutzung von Videokonferenz-Tools oder Messenger-Diensten sowie zu Mobiler Arbeit, und die Ergänzung englischer Mustertexte (nun in allen Kapiteln) runden die Neuauflage ab. Herausgeber Dr. Flemming Moos und sein Team aus erfahrenen Datenschutzexpertinnen und -experten bieten damit genau das, was der Praktiker im Alltag benötigt, sei es bei der Gestaltung eigener oder der Prüfung fremder Verträge. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 149.00 € | Versand*: 0 € -
Ontrup, Greta: HR-Analytics
HR-Analytics , Die Zukunft des Personalwesens ist datengestützt - so die These dieses Buches, das sich aus arbeits- und organisationspsychologischer Perspektive mit dem Einsatz von Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz im Human Resource Management befasst. HR-Analytics (auch: People Analytics oder Workforce Analytics) umfasst hierbei alle Prozesse, bei denen Daten der Mitarbeitenden gesammelt, ausgewertet und dahingehend aufbereitet werden, dass die Analyseergebnisse als Entscheidungsgrundlage für strategische Unternehmensfragen genutzt werden können. In diesem Buch wird aufgezeigt, wie HR-Analytics einen Beitrag zum strategischen Unternehmenserfolg leisten kann und welche Rahmenbedingungen beachtet werden müssen, um die Akzeptanz aller beteiligten Personengruppen im Unternehmen sicherzustellen. Es bietet eine Orientierungshilfe im Hinblick auf Fragen wie: Welche Personengruppen muss ich auf welche Art und Weise informieren? Welche technischen, organisationalen und rechtlichen Rahmenbedingungen sind zu beachten? Wird HR-Analytics von den Beschäftigten akzeptiert? Wie kann ein erstes HR-Analytics-Projekt im Unternehmen aussehen? Was können mir Daten sagen - und was nicht? Den Leserinnen und Lesern wird das erforderliche Grundwissen vermittelt, um Sinnhaftigkeit, Möglichkeiten und Rahmenbedingungen von datengestütztem Personalmanagement zu reflektieren und auf diese Weise zu einer verantwortungsvollen Gestaltung von HR-Analytics-Projekten beizutragen. Praktische Anwendungsbeispiele aus den Bereichen Rekrutierung, Leistungsbeurteilung, Training, Personalentwicklung, Kompetenzmanagement, Talent Management sowie Personalbindung und Personalplanung runden den Band ab. Darüber hinaus enthält das Buch einen detaillierten Leitfaden, der insbesondere in mittelständischen Unternehmen bei der erstmaligen Durchführung eines HR-Analytics-Projektes unterstützen kann, und der nach erfolgter Registrierung zusätzlich von der Hogrefe Website heruntergeladen werden kann. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 36.95 € | Versand*: 0 €
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Was ist eine Dimension in Google Analytics?
In Google Analytics bezieht sich eine Dimension auf die Attribute oder Merkmale, anhand derer Daten analysiert werden können. Beispiele für Dimensionen sind beispielsweise Seitenaufrufe, Gerätetypen oder geografische Standorte. Durch die Verwendung von Dimensionen können Nutzer die Daten in Berichten segmentieren und analysieren, um Einblicke in das Nutzerverhalten zu gewinnen. Dimensionen sind wichtig, um die Leistung einer Website oder einer App besser zu verstehen und Optimierungsmöglichkeiten zu identifizieren.
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Was ist ein Messwert in Google Analytics?
Was ist ein Messwert in Google Analytics? Ein Messwert in Google Analytics ist eine quantitative Kennzahl, die Informationen über das Verhalten der Nutzer auf einer Website liefert. Beispiele für Messwerte sind die Anzahl der Seitenaufrufe, die Verweildauer auf der Website, die Absprungrate oder die Conversion-Rate. Diese Messwerte helfen dabei, den Erfolg einer Website zu analysieren und Optimierungspotenziale zu identifizieren. Sie dienen als Grundlage für datenbasierte Entscheidungen im Online-Marketing und der Website-Optimierung.
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Was ist die Absprungrate in Google Analytics?
Was ist die Absprungrate in Google Analytics? Die Absprungrate ist eine Kennzahl, die angibt, wie viele Besucher eine Website besuchen und die Seite ohne Interaktion mit anderen Seiten verlassen. Sie wird in Prozent ausgedrückt und kann Aufschluss darüber geben, wie relevant und ansprechend der Inhalt einer Seite für die Besucher ist. Eine hohe Absprungrate kann darauf hindeuten, dass die Seite nicht den Erwartungen der Besucher entspricht oder dass es Probleme mit der Benutzererfahrung gibt. In Google Analytics kann die Absprungrate für einzelne Seiten oder die gesamte Website analysiert werden, um Optimierungspotenzial zu identifizieren.
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Wie richte ich Google Analytics ein?
Um Google Analytics einzurichten, musst du zuerst ein Konto erstellen und deine Website registrieren. Anschließend erhältst du einen Tracking-Code, den du in den Header deiner Website einfügen musst. Dadurch kann Google Analytics Daten über Besucher und ihr Verhalten auf deiner Website sammeln. Du kannst dann Berichte über Traffic, Conversions und andere wichtige Kennzahlen einsehen, um das Nutzerverhalten besser zu verstehen und deine Website zu optimieren. Es ist wichtig, die Datenschutzbestimmungen zu beachten und sicherzustellen, dass du die Einwilligung der Nutzer zur Verwendung von Google Analytics einholst.
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